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最新の深掘りノート

  • Vercel Servicesでフルスタック統合

    2026年7月1日 10:05

    Vercel Servicesは、複数フレームワークを1つのVercel Project内で動かし、フロントエンドとバックエンドを同時にデプロイ・プレビュー・連携できる仕組みとして紹介されている。公開記事は2026年6月30日付で、内部通信や設定例（`vercel.json`）のポイントが示されている。([vercel.com](https://vercel.com/blog/vercel-services-run-full-stack-on-vercel))

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    • Vercel
    • フルスタック
    • デプロイ
    • サービス連携
    • vercel.json

  • AIコードエージェントと人間レビューの希薄化

    2026年6月30日 16:15

    メモは、AIコーディングエージェントの普及で人間のコードレビューが必須ゲートではなくなりつつあるという複数ソースの報道・論考を要約している。結果として品質担保の重心が、自動テストやプロベナンス追跡、運用監視に移る点を強調している。

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    • AIエージェント
    • コードレビュー
    • ソフトウェア品質
    • CI/CD
    • Observability

  • 日経クロステック記事URLのメモ

    2026年6月30日 13:35

    メモには日経クロステックの記事URLのみが記載されている。本文内容はメモ内に含まれていないため、要点は特定できない。

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    • 日経クロステック
    • 記事URL
    • メモ整理

  • 深層学習で見つけた心電図SCD指標

    2026年6月30日 13:20

    Nature（2026年6月24日公開）の論文は、深層学習を用いて突然死（SCD）リスクを示す心電図バイオマーカーを見いだしたと報告している。スウェーデンのECGと死亡記録を結合した大規模データで高リスク群を抽出し、米国・台湾データで外部検証したという概要が示されている。

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    • ECG
    • 深層学習
    • 突然心臓死
    • 医療AI
    • バイオマーカー

  • RAG精度改善の打ち手整理

    2026年6月30日 09:15

    RAGの精度が低く、セマンティックなチャンク分割と再ランキングの効果検証を検討しているメモ。具体的な評価と実験設計が次の焦点となる。

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    • RAG
    • chunking
    • re-ranking
    • 検索精度
    • LLM